Zientzialariek denbora errealean seinale biologikoak aintzat hartu ditzaketen neurona artifizialeko txipa eraikitzen dute

Egungo sare neural algoritmoek emaitza ikusgarriak sortzen dituzte eta arazo ugari konpontzen laguntzen dute. Hala ere, algoritmo horiek exekutatzeko erabiltzen diren gailu elektronikoak prozesatzeko ahalmen izugarria eskatzen dute oraindik. Ingurumenarekiko sentsorialen informazioa edo elkarreragina prozesatzeari dagokionez, adimen artifizialak (AI) sistemek ezin dute benetako burmuinarekin lehiatu. Eta ingeniaritza neuromorfikoa adimen artifizialaren eta adimen naturalaren arteko zubia eraikitzen duen metodo berri bat da.

Zuricheko Zuricheko Unibertsitateko diziplina arteko ikerketa taldea, ETH Zurich eta Zuricheko Unibertsitate Ospitalea metodo hau erabili zuten seinale biologiko konplexuak modu fidagarrian eta zehaztasunez identifikatu ditzaketen teknologia neuromorfikoan oinarritutako txipa garatzeko. Zientzialariek teknologia hau erabili ahal izan zuten aurrez grabatutako maiztasun handiko oszilazioak (HFO) arrakastaz detektatzeko. Olatu espezifiko hauek, elektroencefalografia intracranial (IEEG) erabiliz neurtuta, frogatu dute biomarkatzaile itxaropentsuak direla desamortizazioak eragiten dituen garuneko ehuna identifikatzeko.

Ikerlariek lehen aldiz Algoritmo bat diseinatu zuten HFO detektatzeko garuneko sare neuronal naturala simulatuz: SPIKE NEURAL SAREKO SAREKOA (SNN). Bigarren urratsa elektrodoen bidez seinale neuronalak jasotzen dituen iltze tamainako hardware batean snn ezartzea da. Ordenagailu tradizionalek ez bezala, energia-eraginkortasun handia du. Horrek kalkuluak ahalbidetzen ditu denbora oso bereizmenarekin Interneten edo hodeiko informatikan oinarritu gabe.

Giacomo Indiveri, Zuricheko Unibertsitateko Neuroinformatikaren Institutuko irakaslea, esan zuen: "Gure diseinuak une errealean seinale biologikoetan patroi espatiomporalak aitortzeko aukera ematen digu."

Ikertzaileek orain aurkikuntzak sistema elektronikoa sortzeko asmoa dute, denbora errealean HFOak modu fidagarrian identifikatzeko eta kontrolatzeko. Funtzionamendu gelan diagnostiko tresna gehigarri gisa erabiltzen denean, sistemak esku-hartze neurosorgikoen emaitzak hobetu ditzake.

Hala ere, hau ez da HFO identifikazioak paper garrantzitsua izan dezakeen eremu bakarra. Taldearen epe luzerako helburua da ospitaletik kanpo erabil daitekeen epilepsia kontrolatzeko gailua garatzea, eta horrek aukera emango du elektrodo kopuru handi baten seinaleak aste edo hilabete barru.

Johannes Sarnthein, Zurich Unibertsitateko Ospitaleko neurofisiologoak azaldu du: "Energia baxuko haririk gabeko datuen komunikazioa diseinatu nahi dugu, adibidez, telefono mugikorrera konektatzeko. Horrelako txip eramangarri edo inplantario batek desamortizazio tasa handiagoa aitortu dezake. Garai altuak edo baxuak, medikuntza pertsonalizatua eskaintzeko aukera emango diguna. "